Tú conoces tu organización; nosotras conocemos lo que los datos pueden hacer por ella. Si nos cuentas lo que necesitáis, con tus palabras, te ayudamos a ver si tiene solución, qué ganaríais con ella y cuánto costaría. Y esa primera conversación no cuesta nada.

{ Situaciones que nos encontramos a menudo }

  • Informes que se montan a mano cada mes, copiando de varias hojas de cálculo.
  • Años de memorias, actas y documentos donde cuesta encontrar lo que se busca.
  • Preguntas parecidas que el equipo responde una y otra vez, por correo o por teléfono.
  • Indicadores de impacto que hay que justificar y que cada vez suponen días de trabajo.
  • Miles de fotos, textos o registros que alguien tiene que revisar uno a uno.
  • La sensación de que en vuestros datos hay respuestas (a quién llegáis, qué funciona, dónde crecer) que nunca hay tiempo de buscar.

Ninguna de estas situaciones necesita que sepáis qué tecnología la resuelve: esa parte la ponemos nosotras. A veces es un modelo de lenguaje, a veces visión artificial, a veces un buen flujo de datos o un cuadro de mando; y a veces la solución más honesta es, sencillamente, ordenar lo que ya tenéis.

{ Qué podemos hacer }

Automatizar lo repetitivo

Informes que se generan solos a partir de vuestras fuentes de datos, con sus gráficos y resúmenes; flujos que mueven la información entre sistemas sin que nadie copie y pegue. Es la idea detrás de Aljibe, la infraestructura de datos cooperativa que estamos construyendo para la economía social.

Aprovechar lo que ya está escrito

Buscadores que entienden lo que se pide aunque no se use la palabra exacta, clasificación automática de documentos y extracción de los datos clave de memorias, expedientes o encuestas (lo que técnicamente se llama procesamiento de lenguaje natural, una de nuestras especialidades). Así funciona el buscador que construimos para Mercado Social App, en uso en cinco mercados sociales territoriales.

Ver lo que hay en miles de imágenes

Visión artificial para clasificar y filtrar fotografías o vídeo, de archivos documentales a cámaras de campo, para que las personas revisen solo lo que merece la pena. Lo hemos aplicado en un censo de fauna por fototrampeo: de miles de ráfagas de cámaras de campo a revisar solo las fotos que de verdad muestran animales. Si quieres saber más de este caso, pregúntanos.

Asistentes que ayudan a responder

Un asistente que contesta las preguntas frecuentes de vuestro equipo o vuestras usuarias a partir de vuestra propia documentación, siempre avisando de que es una IA.

Ver claro para decidir

Cuadros de mando e informes visuales con lo que importa: la situación económica, los indicadores de impacto, la actividad sobre el mapa cuando el territorio cuenta, o el análisis de redes cuando lo que cuenta son las relaciones entre entidades y personas. Con este enfoque diseñamos, ejecutamos y analizamos la primera encuesta sobre el uso de IA en la economía social española (45 entidades).

Anticipar

Modelos predictivos y análisis de series temporales para estimar la demanda, detectar riesgos o encontrar patrones en quienes atendéis, y llegar antes de que el problema crezca.

{ Cómo trabajamos }

  • Empezamos por el problema, no por la tecnología. La primera conversación es tranquila, sin compromiso y en tu idioma, no en el nuestro.
  • Propuesta con alcance y precio cerrados. Antes de decidir sabréis qué recibís, cuándo y cuánto cuesta.
  • Software libre y vuestros datos bajo vuestro control. Sin dependencia de nosotras ni de terceros: lo que construimos es vuestro.
  • Algoritmos explicables. Soluciones transparentes y auditables, que las personas pueden entender y corregir.
  • Honestidad por delante. Si vemos que un proyecto no os compensa, os lo diremos y os propondremos el camino sencillo; preferimos una buena recomendación hoy a un mal proyecto mañana.

{ ¿Y el uso responsable? }

Todo proyecto de datos plantea preguntas de privacidad, sesgos e impacto, y es nuestra otra especialidad. Puedes ver la línea de formación y consultoría en uso responsable de la IA, y si vais a entrenar o alimentar un sistema con datos de lenguaje, la auditoría de calidad y sesgos en corpus del catálogo.