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Simbiótica somos una cooperativa comprometida con la tecnología responsable orientada al bienestar de las personas y del planeta. Nos dedicamos al desarrollo de software y la ciencia de datos fomentando una tecnología ética, libre y al servicio de las personas.
Desarrollamos proyectos propios como
(una plataforma de ciencia de datos soberana para la Economía Social), siempre con una
perspectiva ética y con una visión crítica y honesta, fomentando la responsabilidad social y medioambiental y la transparencia.
Actualmente somos 5 trabajadoras y buscamos a una sexta persona enfocada en el área de Ciencia de Datos, con la posibilidad de integrarse como socia cooperativista en el futuro.
_Qué harás en el día a día
Formarás parte del área de Ciencia de Datos, con un rol integral que abarca desde la experimentación hasta la operación real. Esta es la primera de varias incorporaciones para fortalecer el área de cara a 2026, buscamos a alguien con visión de largo recorrido.
Tus retos principales serán:
- NLP y Procesamiento de Datos: Investigar y afnar la cadena de valor del dato textual: extracción (OCR, visión), limpieza, estructuración semántica, chunking y tareas downstream (RAG, NER, clasifcación).
- Orquestación y MLOps: Diseñar y mantener pipelines de datos (Apache Airfow) y gestionar bases de datos operativas (MongoDB, PostgreSQL).
- Infraestructura Vectorial: Gestionar y optimizar nuestra base de datos vectorial principal, Weaviate.
- Innovación con Agentes: Explorar y desarrollar fujos de trabajo con agentes autónomos y protocolos de contexto (MCPs, A2A), un campo incipiente en el que queremos innovar.
- Soberanía Tecnológica: Desplegar en Kubernetes sobre servidores propios o proveedores europeos éticos, con Linux y Docker.
Nota importante:
No buscamos un “unicornio” que lo sepa todo. Valoramos tu criterio, curiosidad y proactividad para enfrentarte a problemas nuevos, investigar soluciones y aprender en equipo.
_Lo que necesitamos de ti
Buscamos un perfl “todoterreno” con fuerte base en Ciencia de Datos pero con alma de Ingeniería de Sofware/Sistemas.
- Base sólida en Ciencia de Datos: Capacidad analítica, conocimientos matemáticos y estadísticos para entender los modelos, análisis de datos, machine learning. Soltura en el diseño de experimentos, evaluación de métricas y validación de resultados. Especialmente valorable NLP
- Título universitario en un campo relacionado como ciencia de datos, informática, matemáticas, estadística o ingeniería.
- Dominio de Python y su ecosistema de datos (Pandas, Numpy, Scikit-learn, etc.). Conocimientos de bases de datos (SQL/NoSQL). Linux, scripting.
- Has puesto código en funcionamiento en producción. Sabes que un notebook de Jupyter no es un producto final. Entiendes de control de versiones (Git), testing y CI/CD.
- Valoras el software libre y sabes resolver problemas con herramientas abiertas.
- Te manejas con Docker y tienes conocimientos (o muchas ganas de profundizar) en Kubernetes.
- Valorable conocimientos o interés en legislación de IA (AI Act), gobernanza de datos y metodologías para una IA aplicada de forma ética y responsable (fairness, explicabilidad, auditoría de sesgos).
- Compromiso con los valores de la economía social, la igualdad y la sostenibilidad.
- Incorporación en la segunda quincena de enero de 2026.
_Lo que ofrecemos
Queremos transparencia total desde el principio:
- Somos una cooperativa de reciente creación, el salario inicial sería de 27.000€ brutos/año. Tenemos un plan de progresión con una revisión trimestral con el objetivo de alcanzar los 37.000€ brutos/año al fnalizar 2026.
- Como cooperativa de trabajo, buscamos a alguien que quiera implicarse a largo plazo e, idealmente, hacerse socia tras el periodo de adaptación, teniendo voz y voto en el rumbo de la cooperativa.
- Jornada completa con horario fexible.
- Nuestro objetivo estratégico es implantar la jornada de 32h semanales. Estamos en transición hacia ello y dependerá del cumplimiento de objetivos de sostenibilidad de los proyectos.
- Ubicación: Híbrido/Remoto. Tenemos espacio de coworking (“La Ínsula”) en Alcalá de Henares. Valoramos la proximidad para facilitar la asistencia a las reuniones presenciales periódicas del equipo.
- Valores: Un entorno libre de toxicidad, donde se priorizan los cuidados, la ética y el impacto social
🌈 Diversidad e Inclusión
En Simbiótica entendemos la diversidad como un valor fundamental cuando diseñamos tecnología que impactará en la sociedad. Necesitamos miradas diversas para construir herramientas justas.
Por ello, acogemos y celebramos la diversidad en toda su expresión (identidad de género, orientación sexual, territorio de procedencia, diversidad funcional, edad, etc.). Por ello, en una situación de igualdad de mérito y capacidad, priorizaremos la selección de personas que nos ayude a equilibrar la representación diversa en la cooperativa.
¿Te interesa?
Envía antes del antes del 31 de diciembre de 2025 a empleo@simbiotica.coop con el asunto “Oferta de empleo ciencia de datos”, incluyendo:
- Currículum y/o perfl de LinkedIn actualizado y, si tienes, un enlace a tu repositorio de código (GitHub/GitLab)
- Carta breve de presentación/motivación (sí, las leemos de verdad). Realizaremos entrevistas en la primera quincena de enero.
¿Conoces UpmeUp? Es el portal de empleo de la economía social que alinea tus valores con tu futuro laboral. Donde otros sólo buscan palabras clave o años de experiencia, UpmeUp ha desarrollado un algoritmo que mide también la afinidad entre tus valores y la filosofía de las empresas de economía social.
Hemos publicado nuestra oferta en la plataforma, también puedes inscribirte a través del portal:
✉️ Dudas y contacto
Escríbenos a empleo@simbiotica.coop . ¡Esperamos conocerte y construir juntas una tecnología más justa y sostenible!
Todos los datos personales facilitados en las candidaturas durante el proceso de solicitud se tratarán con la máxima confidencialidad y sólo se utilizarán para la evaluación y selección de personal. Nos comprometemos a cumplir todas las disposiciones legales vigentes en materia de protección de datos personales.
Imagen de portada: «big-data_conew1» por luckey_sun está bajo la licencia CC BY-SA 2.0.
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